Nový článek na blogu:

Na čem dělám v březnu 2026

Dnes vám ukážu pohled do zákulisí a nasdílím věci, které mě baví, inspirují a můžou se hodit i vám.

Budeme se bavit o uplynulém měsíčním pobytu v Las Palmas, božích nových podcastech, co jsem objevil. O tom, na co se těším: Konference SXSW v USA, silniční kolo i léto na chatě s dětmi. A samozřejmě bude řeč i o AI (o čem jsme si vlastně před rokem 2022 povídali? Už ani nevím 🙂 a boží věci, se kterými experimentuju a na co narážím při AI školeních.

Pokračovat ve čtení „Na čem dělám v březnu 2026“
Nový článek na blogu:

Nenapadá vás, na co v práci použít AI nástroje? Dám vám tip: Začněte tam, kde máte největší nepořádek.

Tohle je 70+ let stará a osvědčená taktika, která pochází z japonských firem a je jedním z prvků filozofie, kterou známe pod názvem Lean. Ač vznikla dávno před zrozením moderních AI nástrojů, stejný princip lze použít i na zavádění AI pro osobní produktivitu: Začněte dělat pořádek a začnou vás napadat věci: jak předejít tomu, aby bordel vznikal znovu, jak si ušetřit čas, jak dělat věci chytřeji, efektivněji, jednodušeji a s méně chybami.

Pojďme si to ukázat na příkladu.



Začneme třeba tím, že si začnete uklízet na ploše. Nejen, že samotný úklid vám pomůže ušetřit čas hledáním, ale začnou vás napadat věci:

  • Mám věci bez ladu a skladu, možná bych mohl vytvořit nějaký dobrý systém?
  • Hromadí se mi tu snímky obrazovky. Nešlo by, aby se ukládaly do zvláštní složky? Nebo aby rovnou byly automaticky pojmenované podle toho, co v nich je?
  • Každý týden stahuju faktury z Alzy a dávám si je na plochu, než je pošlu do účtárny. Nešlo by, aby se alespoň část tohoto procesu děla automaticky?
  • Mám tu stohy reporty od kolegů z Polska a Maďarska, které stahuju, abych mohl texty vykopírovávat do prohlížeče, nešlo by to chytřeji?

Čili pokud nevíte, kde začít s AI, začněte prostě uklízet. A pokládejte si otázky:

  • Skutečně je potřeba, aby tu ty dokumenty byly?
  • Nešlo by tomu dát nějakou strukuturu?
  • Nešel by tenhle postup prostě přestat dělat?
  • Pokud se to musí dělat, nemůže se to udělat samo?

Zkuste to taky. Otevřete si plochu, projektovou složku a začněte dělat pořádek. Věřte, že vás napadne tolik nápadů, že budete mít do konce týdne co dělat.

Tohle je jeden z možných způsobů, jak nastartovat své AI zlepšování.
Kde berete inspiraci pro AI use casy vy?

Nový článek na blogu:

Detekce AI textu je možná, ale nemá žádný smysl. Nepomůže vám.

Je možné v únoru 2026 detekovat, jestli byl text generovaný nebo upravený AI?
Ano, s určitou přesností to jde. Ale nemá to smysl.
Výsledky detekce vám ale budou pravděpodobně k ničemu. Let me explain.

Ano, existují detektory, které odhadnou pravděpodobnost, se kterým text pochází z jazykových modelů. Je to jen jiná umělá inteligence, která se strojovým učením učí rozpoznávat generované texty. (Např. Originality.ai nebo GPT Zero).

Pojďme ale o krok zpět:

Představte si, že chce někdo napsat článek, příspěvek, email, seminárku nebo vědecký text.
Má to 4 kroky:

1. Provést rešerši informací
2. Vymyslet nebo vypíchnout zajímavé myšlenky
3. Sestavit je do srozumitelného příběhu
4. Učesat text stylisticky a gramaticky

Hotový text následně projedete AI detektorem. Ten vám řekne, že materiál je z 99 % výplod AI.

Jak tohle číst? To je těžké. Tento výsledek může znamenat hodně různé věci. Třeba jeden z těchto scénářů

1. Autor si text kompletně nechal vygenerovat AI.
2. Autor vzal cizí text a nechal ho v AI přepsat jinými slovy, aby prošel tradičními detektory plagiátů na univerzitách.
3. Jedná se o originální, hodnotnou a tvrdou práci autora, který si ji ale jen nakonec nechal stylisticky učesat AI.

AI detektor nepozná, jak doopravdy text vznikal.
AI detektor samotný nedokáže tyto scénáře odlišit.

Co když si autor nechal jen upravit slovosled a překlepy?
– Samotné použití AI na úpravu stylistiky je za mě v pořádku.
– Ve světě vědy to také nevadí: Používání AI na úpravu stylistiky dnes většina předních vědeckých časopisů vč. Science nebo Nature dovoluje.

Pozitivní výsledek na AI proto nemusí znamenat nic špatného, natož porušení pravidel.

Pokud je ale cílem hodnotit proces tvorby a práci mozku, pak detekce smysl mít může. Třeba školní slohové práce.
AI upravený text může vadit i v dalších, okrajových, případech, třeba u tréninkových dat pro strojové učení nebo teoreticky u SEO – nevím).

Čili co s tím? Pokud nejste učitel nebo nemáte technický důvod, neřešte AI detektory.
Místo toho se soustřeďte na to, jestli je článek fakticky a logicky správně, jestli mu autor rozumí, dokáže si ho obhájit. Jestli je práce podložená daty a zdroji, které skutečně říkají to, co autor tvrdí.

Jiná věc je u obrázků a videí. To je jiné téma, to si necháme na příště.

Souhlasíte? Nesouhlasíte? Jak to vidíte?
Používáte AI detektory?
Máte ještě nějaké jiné scénáře, kdy je důležité vědět, že text je upravený AI?

Myšlenka dne

Umíte tohle ještě bez AI?
Mrkněte dnes na nějaký zajímavý článek nebo video. Nebo se vraťte ke knize, kterou jste nedávno četli.
Poté vemte tužku, papír nebo poznámkovou aplikaci. Vlastními slovy si shrňte hlavní body, které vás zaujaly. Bez použití umělé inteligence.

Váš mozek vám poděkuje.
Vaše kariéra vám poděkuje.

Nový článek na blogu:

Takhle dělím práci mezi AI nástroje v únoru 2026:

Doba, kdy si pro maximální využití AI vystačíte s jediným předplatným, je dávno pryč.

Tohle je realita dnešního dne: Pro využití maximálního potenciálu AI vám už nestačí jen jeden placený AI chat. Já jich mám aktuálně 5. Takhle mezi ně poměrově dělím práci v únoru 2026:

Pokračovat ve čtení „Takhle dělím práci mezi AI nástroje v únoru 2026:“
Nový článek na blogu:

Mám pro vás plán, jak během týdne dramaticky zvýšit vaši expertízu v oboru

Žijeme v neuvěřitelné době a je boží, že kdo chce, dokáže se díky AI skutečně posouvat. Rozdíl mezi těmi, kteří se posouvají a kteří stojí na místě, je značný. Tohle je výzva, kterou si můžete vyzkoušet:

  1. Položte si 10 zajímavých otázek o oboru, který vás zajímá
  2. V NotebookLM pro každou otázku
    • Vytvořte notebook
    • Nechte si v něm zpracovat deep research na toto téma
    • Vygenerujte si podcastovou epizodu shrnující výsledky
  3. Od pondělí do pátku si pusťte jeden vygenerovaný cestou do práce a jeden cestou z práce
  4. Bonus: Každý den věnujete 15 minut nad poznámkovou aplikací nebo papírem a sepište si všechny zajímavé věci, které si vybavujete z poslechu a dopište k nim vaše myšlenky a další otázky

Pokud nevíte co je NotebookLM nebo Deep Research, použijte AI nebo Google a zjistěte si to hned teď.

Pokračovat ve čtení „Mám pro vás plán, jak během týdne dramaticky zvýšit vaši expertízu v oboru“