Určitě víte, že AI dokáže něco naprogramovat za vás. Jak to může být ale užitečné zrovna vám, když nejste programátor, nepotřebujete aplikaci ani webovky a pracujete na nějaké běžné pozici ve firmě nebo jako OSVČ? To vám dnes ukážu na jednoduchých příkladech.
„The hottest new programming language is English“ Andrej Karpathy
Přesně loni touhle dobou zazněl tento citát z úst AI experta světového původu Andreje Karpathyho, který zároveň zavedl termín „vibe coding“ – kdy programujete tím, že umělé inteligenci vlastními slovy popíšete, co potřebujete, a ona to vytvoří.
Je fajn, že něco AI umí. Mojí prací je ale schopnosti moderních nástrojů přeložit pro své klienty do konkrétních, užitečných a praktických příkladů („use cases“), které zvýší produktivitu jejich práce.
Čili otázka zní:
„Jak můžete využít vibe coding právě vy, nebo třeba vaše účetní?
Možná byste rádi AI programování zkusili, ale jste přetíženi: Co byste asi tak programovali?
Nebojte, je to jednodušší, než si myslíte. Zapomeňte na Cursor a podobné apky a otevřete jednoduchý AI chat a vytvořte si nějakou apku, která usnadní nějakou vaši každodenní činnost.
Ale jakou činnost? Kde začít?
Nemusíte mířit vysoko.
Na AI školeních říkám klientům, aby začali touto otázkou:
„Jak mi může umělá inteligence pomoci ušetřit 2 sekundy denně?“
Proč právě 2 sekundy? Je to cíleně tak nízká laťka, že každý na něco musí přijít. A hlavně, každý uspěje. A když se vám to podaří, můžete začít s vyššími cíli. Je to jako sněhová koule valící se ze svahu. (Pro více informací mrkněte na můj článek o dvousekundovém Leanu)
Vibe coding příklady
Příklad č. 1: Čistič PDF textu
Často kopíruju text z různých PDF reportů. Když ho ale vložím do textového editoru, text má vždy tvrdé zalomení na každém řádku, které musím ručně odstraňovat. Udělal jsem si pomocí AI jednoduchou utilitku, která to dokáže udělat za mě.
Pěkný den všem! Nedávno jsem tu avizoval, že budu mít volně přístupný webinář na téma týmové inovace, Lean a trvalého zlepšování. Hodně z vás jste si psalo o záznam a tak je tady. Ještě jednou děkuji všem z Freelo za pozvání a uvolnění záznamu pro všechny:
Info o webináři
Ve většině firem lidé každý den naráží na zbytečnosti. Neproduktivní porady, spousta mailů, schvalování, kontroly, přepisování do tabulek, chyby a nejasnosti. Lidé dobře vědí, co je potřeba zlepšit. Často ale nedostávají podporu a prostor něco změnit.
Nejlepší týmy to dělají jinak. Nespoléhají na obří projekty, magické nástroje ani velké změny shora. Místo toho lidé každý den přinášejí do své práce drobná zlepšení. Stačí odstranit jednu zbytečnou činnost nebo zavést malé vylepšení, a během týdnů pocítíte výraznou úsporu času i méně stresu. Během měsíců se pak práce ve firmě výrazně zjednoduší a zrychlí.
Jiří Benedikt pomáhá 17 let týmům ve firmách pracovat chytřeji a zavádět principy Lean managementu. Na tomto webináři vám ukáže, jak tento přístup funguje v praxi a jak ho zavést do každodenní práce a zvýšit produktivitu i kvalitu.
Na tomto webináři se naučíte:
✅ Jak zapojit lidi do zlepšování práce tak, aby to nevnímali jako další povinnost navíc, ale jako úlevu ✅ Jak rozpoznat činnosti, které berou čas a nic nepřinášejí, a systematicky je odstraňovat z každodenní práce: Dostanete checklist, který vám pomůže. ✅ Jak může každý člen týmu pomocí mikrozměn ušetřit hodiny týdně. ✅ Jak snížit chybovost a zbytečné opravy pomocí jednoduchých, osvědčených postupů (Poka Yoke, standardizace, checklisty) ✅ Jak využít umělou inteligenci k návrhu jednodušších postupů nebo k automatizaci drobných rutinních úkonů 👉 Proč někdy ke zlepšování stačí jen 2 sekundy denně
Pro koho je webinář určen
👉 Pro všechny kteří mají pocit, že jim neproduktivní činnosti žerou čas a kteří hledají systematický přístup, jak žroutům času čelit
👉Pro vedoucí týmu a firem, kteří chtějí více zapojit svůj tým do zlepšování a naučit se jak je efektivně motivovat a podpořit
právě jsem vyzkoušel něco, co mi vytřelo zrak. Konečně AI nástroj, který dokáže neuvěřitelně rychle a přesně pracovat v Excelu se vzorci, počítat, dělat grafy, upravovat tabulky Vyzkoušel jsem nový Claude pro Excel. První testy ukazují, že to pracuje o třídu lépe, než cokoli, co tu bylo předtím.
Test č. 1 doplnění výpočtů
Tenhle příklad používám na Excel školení základů. Claude dokáže doplnit jednoduché vzorečky:
po dlouhé době mám pro vás nový obsah ohledně Excelu. Je pravda, že v poslední době se hodně soustředím na umělou inteligenci a firemní inovaci a na tabulky nezbývá tolik času. Excel se může zdát jako něco starého, neaktuálního, ale je to stále pracovní nástroj číslo jedna pro velkou část lidí. Dokonce bych řekl, že to je nejrozšířenější low-code platforma na světě.
Jak tedy používat Excel správně?
Lidé si hrozně komplikují život v Excelu. Když dodržíte těchto pár pravidel, váš život bude o dost jednodušší. Mrkněte na video. Níže je jeho shrnutí v textu.
porovnávat, který AI chat je momentálně nejlepší, je těžké. Hodně to záleží na tom, jak pracujete. Také na vaší osobní preferenci. Říkám, že zeptat se, jestli je lepší ChatGPT, Gemini nebo Claude je jako zeptat se, jestli je lepší BMW, Audi nebo Mercedes. Záleží to na spoustě nových věcí. Třeba na tom, který z nástrojů má nejnověji vydaný model. A protože všechny tři tyto ohlásily nový „motor“, udělal jsem jednoduchý test na třech příkladech.
Long story short: Nechám si zatím všechny tři. Co ale běžní smrtelníci, kteří chtějí jen jeden?
Toto jsou výsledky:
🔎 Deep Research
Zkoušel jsem analýzu trendů v oboru:
Prompt: „What do experts think that could be the future monetization model for products like ChatGPT or Gemini? Go from the obvious ones (ads) to more crazy ones. Explore the public discourse“
Gemini: Jasný vítěz 🎉. Skvělá analýza, spoustu aha momentů, vyvážený pohled z více stran, kvalitní zdroje.
ChatGPT: Meh. Hodně omáčky, spoustu věcí k tématu a zdrojů úplně minul. Špatné to nebylo, ale čekal bych mnohem víc.
Claude: Zklamání. Odevzdal pár stránek plytkých obecných frází. K ničemu.
☑️ Faktická otázka
Už léta testuju jednoduchý prompt: „jaké pamětihodnosti navštívit v Rumburku?”
Gemini: Správná odpověď, ale žádné zdroje. Tohle mě fakt štve.
ChatGPT: Správná odpověď, doložil zdroje. Trochu do toho pletl angličtinu, ale jinak v pohodě. Vítěz 🎉
Claude: Halucinoval! Některé pamětihodnosti si vymyslel. To se mi už nestalo fakt dlouho.
Očekávám, že na faktickou otázku vždy dostanu od AI zdroje. Nechci psát „vždy to najdi na internetu“ nebo to nějak jinak obcházet. Štve mě, když to model defaultně nedělá. U ChatGPT jako jediného z těchto tří můžete vynutit hledání zapnutím funkce „hledej“.
Halucinace v Claude. Nic takového v Rumburku není.
Aktualizace Únor 2026: Tyhle testy už nejsou úplně směrodatné, třeba Claude se hodně posunul, používám ho od té doby víc. Tady je třeba novější článek, jaké AI teď používám:
„Jsi Excel expert. Toto je tabulka zaměstnanců. Máš 3 úkoly: Smaž sloupec věk, označ všechny brigádníky (interns) žlutě a přidej sloupec annual salary“
Gemini: Neuspěl. Stále používá knihovnu Pandas, která jen vytáhne data a vytvoří nový dokument. Úpravu dokumentu v Chatu neumí (na jeho obranu Gemini zabudovaný přímo v Google Tabulkách funguje dobře).
ChatGPT: Uspěl, ale trvalo mu to 4 minuty. Je tam vidět posun.
Claude: Zvládl o něco lépe a hlavně o dost rychleji. S Excelem pracuje nejlépe 🎉
V tomto vítězí Claude, nicméně tohle není pro mě usecase, který by byl pro mě důležitý.
⚛️ Výpisky z vědeckého článku
Použil jsem svůj dlouhý prompt, který běžně používám.
Všechny tři nástroje uspěly podobně, jen Claude měl suverénně nejhorší češtinu. Používá slova jako „counterintuitivní“ nebo „prononcovanější“. Bože 🤦♂️
Pár věcí k tomuto testu:
Je to nereprezentativní mikrotest několika funkcí.
Nesnažil jsem se nějak pilovat prompty nebo nastavení. Chci vidět, jak se modely standardně chovají i k běžnému uživateli, což je většina mých klientů.
Perplexity a Copilot jsem z časových důvodů nezařadil.
Výsledek:
ChatGPT mě vlastně potěšil.
Gemini dostál vysokým očekáváním.
Claude v tomto testu spíše zklamal. Sorry jako.
Další kroky:
ChatGPT zůstane jednička. Mimo jiné má za mě nejlepší uživatelské rozhraní:
Gemini budu zaměstnávat hlavně na deep research. U Gemini mi chybí projekty, možnost sdílení webových aplikací nebo možnost smazat konverzaci (toto platí jen pro Google Workspace, čili pracovní a školní účty. Pokud používáte Gemini normálně přes Gmail, konverzace smazat jdou.)
Claude občas zkusím na nějaký ten vibe coding nebo pro porovnání.
Co vy, jakou máte zkušenost vy?
Dodatek: Dobrá myšlenka čtenáře newsletteru
Dostal jsem na článek docela trefnou reakci:
Dobrý den,
u porovnání by bylo asi dobré psát i verzi modelu, mi třeba Claude s Opus 4.5 napsalo toto
Dobrý point! 🎯
Donutilo mě to přemýšlet. Odpověděl jsem takto:
Dobrý den,
máte pravdu.
Použil jsem Sonnet 4.5, čili méně chytrý model.
Možná jsem měl upřesnit co byl smysl testu. Testoval jsem, jestli modely dostojí mému očekávání. A moje očekávání je, že i lehčí model typu Sonnet, bez thinkingu nebo customizace a speciálního promptu dá správnou odpověď. Což se v tomto případě nepotvrdilo.
Určitě bych si uměl (a měl) vyladit Claude, aby se snížila pravděpodobnost halucinace.
Ale měl bych? Když máte nové auto, také se nechcete hned hrabat v motoru, aby fungovalo správně.
Navíc pokud by řešením bylo na vše použít Opus, k čemu je tedy Sonnet?
berte to jako body do diskuse spíš než nějaký pevný soud. Snažím se budovat a aktualizovat svůj pohled na AI každý den.
P.S. Je fajn, aby toto věděli i ostatní, čili přihodím naši diskusi anonymně i pod článek.
