V tomhle novém webináři, který ve čtvrtek pořádáme s Jan Melvil Publishing, půjdeme rovnou do praxe. Žádný PowerPoint. Jen se představím, otevřu ChatGPT a Copilot a půjdeme rovnou na to. A budu vám dvě hodiny ukazovat praktické příklady a odpovím na všechny dotazy, které padnou.
Pro koho webinář je?
Pořád se setkávám s hodně lidmi, kteří prostě tu novou umělou inteligenci tak nějak zatím nestihli. Chápu, rozumím, je toho hodně. Pokud mezi ně patříte, pak právě pro vás jsme připravili tuto „nalévárnu“, která vás dostane do hry.
Již tento čtvrtek 14. listopadu od 19:00. – Registrace na Vyssimelvili.cz
Pokud tento článek čtete později, tak případně ještě na odkazu výše můžete zakoupit záznam.
Na svých školeních Lean Six Sigmao procesní inovaci již mnoho let mluvím o skrytém zabijáku produktivity, kterým je hledání. A cituji výzkum zmiňovaný firmou stojící za poznámkovou aplikací Evernote:
„Průměrný kancelářský pracovník stráví 1,5 až 2,5 hodin denně hledáním různých informací. Například v mailu, ve svých poznámkách, v papírech, na intranetu a podobně.“
Šílené číslo, že? Ale je to fakt pravda?
Nedávno mi přišel email od čtenáře blogu, který říkal, že odkaz na původní zdroj z Evernote nefunguje.
Vzal jsem to jako příležitost podívat se na to číslo do hloubky a najít původní zdroj tohoto tvrzení, a to za použití umělé inteligence.
No a na konci mě čekalo překvapení.
Opravdu tolik? Dokaž to!
Všechna tvrzení a fakta v mých školeních a podcastech se snažím mít vždy podložené. Pomáhá mi s tím AI. Díky elicit.com jsem si více zvykl chodit na úroveň vědeckých článků a sám si ověřuju, jestli vědci opravdu zjistili to, co se opravdu tvrdí.
Ne vždycky jsem byl ale takto důsledný. Ještě před několika lety jsem příliš času fact-checkingem netrávil. Na školeních jsem zmiňoval různé chytré poučky, co jsem někde zaslechl nebo četl, aniž bych ověřoval kvalitu zdroje. A některé se později ukázaly jako nepravdivé (Viz můj nedávný článek: Chyby a omyly, kterých jsem se dopustil). A tahle informace o 2,5 hodinách hledání denně je možná jedna z nich.
Všichni mluví o ChatGPT advanced voice oficiálně dostupným v Evropě.
Hodně mě ale teď zaujalo něco úplně jiného. A to je model Sonnet od firmy Antropic, který má novou schopnost „computer use“ – dáte mu prompt, přístup do počítače a on danou věc vyřeší za vás – např. pracuje s kalendářem, zadá data do firemního systému z tabulky, nebo bookne letenky.
Proč je to revoluční?
Je to první krok k běžně dostupným „AI agentům“, kteří budou moci nejenom o věcech chytře mluvit, ale také je dělat.
Myslím, že proti tomu nám přijde současné ChatGPT jako dětská hračka.
První vlna: Roboti u počítače
Leta se věnuju Lean Six Sigma, což způsob myšlení a práce, jak dělat věci lépe, chytřeji, rychleji a bez chyb.
Představte si třeba odstranění chybovosti při fakturaci, odstranění papírové agendy, zrychlení vyřízení požadavků zákazníka.
Když jste chtěli v minulosti digitalizovat nějaký proces nebo ho nějak zlepšit, museli jste si vše naprogramovat. Buď jste museli používat jedoduchá řešení typu makra, nebo naopak velmi drahé propojování systému různými vývojáři.
Pak přišlo RPA – Robotic process automation. Jedná se o robota, který je schopen dělat nějaké jednoduché administrativní úkony – třeba onboarding nováčků nebo zaúčtování jednoduchých faktur.
Inovace spočívala v tom, že RPA softwaroví roboti používají grafické uživatelské rozhraní, stejné jako člověk. Není třeba draze aplikace propojovat přes API, prostě robota virtuálně „posadíte přes počítač.“
Nejznámější poskytovatel je asi firma UI Path. Microsoft se zdatně snaží konkurovat se svým Power Automate.
(Profíci, omluvte zjednodušení v textu výše 😉
Problém těchto robotů byl v tom, že je vždy někdo musel naprogramovat. Musel je naučit, kam klikat, dát jim pravidla. A to stálo čas a peníze.
Druhá vlna: Učenliví roboti
Nyní přichází další vlna. že robotům dáte podobné zadání jako člověku a on to prostě zvládne udělat.
Samozřejmě, bude to mít spoustu úskalí a nebude to růžové jako na demo videích.
Ale možná to mohutně akceleruje digitalizaci a zlepšování procesů. Noví AI roboti se prostě rychle a sami naučí jednoduché pracovní úkony.
Co se bude dít dál, si netroufám odhadovat. Základní dovedností v době AI je být připraven se adaptovat na cokoli 🙂
